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车牌识别是怎么对车辆的牌照进行识别的呢?(二)

发布日期:2020-11-13 14:25:54 作者:成都红门旺科技有限公司 点击:910

     接着车牌识别是怎么对车辆的牌照进行识别(一)来继续给大家介绍
     再次,车牌字符识别,对分割后的字符进行识别,最终形成车牌号码;主要基于模板匹配算法和人工神经网络算法。基于模板匹配算法,对分割后的字符进行二值化,并将其大小缩放到字符数据库中模板的大小,然后对所有模板进行匹配,选择最佳匹配作为结果。基于人工神经网络的算法有两种:一种是提取字符特征,然后利用获得的特征训练神经网络分配器;另一种是直接将图像输入网络,网络自动实现特征提取,直到识别出结果。
      最后, 在车牌识别过程中,车牌颜色识别基于不同的算法,可能在上述不同的步骤中实现,通常与车牌识别相互配合,相互验证。在实际应用中,车牌识别系统的识别率与车牌质量和拍摄质量密切相关。车牌的质量会受到各种因素的影响,如铁锈、污垢、油漆剥落、字体褪色、车牌被遮挡、车牌倾斜、高光反射、多车牌、假车牌等。;实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车速等因素的影响。这些因素不同程度地降低了车牌识别的识别率,这是车牌识别系统的难点和挑战。为了提高识别率,除了不断改进识别算法,还要想办法克服各种光照条件,让采集到的图像最有利于识别。

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